7 ФЕВРАЛЯ 2019, 17:00 - 18:00, ВЕБИНАР
Количественные и качественные методы исследований в дизайн-мышлении
Лекция Константина Зильбербурга, ведущего дизайн-исследователя компании Lumiknows,
докторанта Венского Технологического Университета,
занимающегося исследованиями эмпатии и креативности
в дизайн-мышлении.
За каждым успешным продуктом стоит исследование. Большие данные - один из ведущих трендов последних лет. Появился даже новый термин: датаномика, экономика данных. Данные называют то новой нефтью, то новой солнечной энергией. Все хотят ими обладать и на них зарабатывать.

Кто-то строит бизнес-аналитику и нанимает консалтинговые компании, кто-то опрашивает родственников и соседей. Кто-то следит за движением глаз покупателей и снимает МРТ мозга, а кто-то сидит с камерой и считает прохожих. Какой метод быстрее, эффективнее? Как выбрать способ исследования? Для чего нужны качественные методы, как правильно применять количественные, как не потерять пользователей за данными, в чём разница между корреляцией и каузацией и почему аналитика — это не только числа?

На лекции мы расскажем о том, что данных, даже "больших", недостаточно для того, чтобы построить успешный бизнес. Ведь данные служат для проверки гипотез и идей, но сначала эти гипотезы нужно научиться выдвигать.

После лекции Константина можно будет задать вопросы.

Стоимость: 850 рублей.
Для участников партнерской образовательной программы Compas Lumiknows - бесплатно.
You can use all the quantitative data you can get, but you still have to distrust it and use your own intelligence and judgment.
— Alvin Toffler
Количественные и качественные методы исследований в дизайн-мышлении

Для регистрации на лекцию Константина Зильбербурга заполните все поля. Мы пришлем вам реквизиты для оплаты и ссылку на вебинар.
Подписаться на рассылку practicedesignthinking.net
Отправляя заявку, вы соглашаетесь с обработкой персональный данных.
COMPASDASHBOARD
экспертная система по обучению и практике дизайн-мышления

Чтобы оставить заявку на получение серии "Разбираем классические ошибки дизайн-мышления", заполните все поля. Мы пришлем вам в качестве примера презентацию по ошибке в тестировании.
Также вы можете задать нам методический вопрос.
Подписаться на рассылку practicedesignthinking.net
Отправляя заявку, вы соглашаетесь с обработкой персональный данных.